創星物聯 Trans-IoT

23/02/2026

【營運調整公告】

感謝大家長期以來對 Zudao 服務的支持。

自 2026 年 4 月 1 日起，Zudao 品牌與相關服務將由新成立的「租領移動科技股份有限公司」負責營運。該公司由原參與品牌營運的核心團隊成員成立，未來將以獨立公司形式持續發展。

創星物聯將專注於車聯網數據與保險科技的核心業務。

這是一個聚焦與成長的調整。
我們也祝福團隊在新的階段持續發光。

台灣車聯網保險科技領導品牌創星物聯科技（Trans-IoT）參與「 2025 台北國際物流暨物聯網展 」，此次參展，創星物聯展示最新 AI 車隊管理 TransLead 與 TransFleet 雙平台解決方案。在會展期間總經理林俊彥受邀在「智慧物流論壇」.....

17/02/2026

【躍馬新程，穩健前行】

值此馬年新春之際，創星物聯感謝所有客戶、夥伴與投資人的支持與信任。

我們持續深耕車聯網數據應用與保險科技發展，每一步前行，都是團隊與產業夥伴共同奔馳的成果。

新的一年，我們將持續以數據為基礎、以科技為引擎，穩健推動創新應用，為產業與社會創造更長遠的價值。

馬年啟程，願我們同向而行、行穩致遠。

創星物聯 敬賀

09/12/2025

📣 創星物聯榮獲 2025《IT Matters Awards – AI Selected 社會影響力獎》

在今年的 中， AI 車隊管理平台憑藉在安全管理與能源效率上的實際成效，獲得「AI Selected 社會影響力獎」肯定。

我們讓駕駛風險更容易被看見，讓油耗與碳排更透明，也讓企業在日常營運中更容易落實安全與永續，把每一項數據都轉成更可靠的判斷、更好的決策。

這座獎項代表的是：AI 的價值，來自它能在真正需要的地方發揮作用。創星物聯也會持續與產業夥伴前進，推動更安全、更高效、更永續的移動環境。

#創星物聯 #智慧移動 #永續轉型

台灣車聯網保險科技領導品牌創星物聯科技（Trans-IoT）參與「 2025 台北國際物流暨物聯網展 」，此次參展，創星物聯展示最新 AI 車隊管理 TransLead 與 TransFleet 雙平台解決方案。在會展期間總經理林俊彥受邀在「智慧物流論壇」.....

24/11/2025

#獲獎 🎉 創星物聯榮獲經濟部《 創新研究獎 》

創星物聯以自主開發的 TransLead AI 車隊管理平台，在 AI、車聯網與永續數據應用上的研發成果獲得肯定，榮獲經濟部《創新研究獎》。

TransLead 以風險辨識、成本優化與永續管理為核心，已成功導入物流、冷鏈、營業車隊與福祉運輸等場景，協助企業提升管理效率並落實 ESG。

未來，我們將持續投入研發，與產業夥伴共同推動更安全、更智慧、更永續的交通生態。

#創星物聯 #智慧物流 #創新研究獎

台灣車聯網保險科技領導品牌創星物聯科技（Trans-IoT）參與「 2025 台北國際物流暨物聯網展 」，此次參展，創星物聯展示最新 AI 車隊管理 TransLead 與 TransFleet 雙平台解決方案。在會展期間總經理林俊彥受邀在「智慧物流論壇」.....

17/11/2025

🎉 創星物聯榮獲《 2025 GenAI Stars 》金質獎！

在數位發展部數位產業署主辦的《GenAI Stars 生成式 AI 百工百業應用選拔》中，創星物聯以「AI 車險顧問服務」自 269 支隊伍中脫穎而出，獲得 金質獎（Gold Award） 肯定。

歷經初審、複審與三個月深度輔導，由 21 組團隊進入決審，並最終選出 10 組金質獎得主。創星物聯的 AI 車險顧問提供保單解析、多家報價比較與客製化建議，協助顧問提升效率，也讓一般消費者更容易理解保障內容，推動保險服務透明化與普及化。

感謝指導單位與所有協力夥伴的支持。創星物聯將持續深化 AI 在保險領域的應用，讓科技真正改善每一位用路人與保戶的保障體驗。

#創星物聯 #金質獎

台灣車聯網保險科技領導品牌創星物聯科技（Trans-IoT）參與「 2025 台北國際物流暨物聯網展 」，此次參展，創星物聯展示最新 AI 車隊管理 TransLead 與 TransFleet 雙平台解決方案。在會展期間總經理林俊彥受邀在「智慧物流論壇」.....

29/10/2025

🎉 賀！創星物聯榮獲《2025 工商時報數位金融獎》「 創新金融組優質獎 」～

從車聯網數據、AI 模型，到保險應用與節能減碳分析，我們不只是在做技術，更持續思考——如何讓數據真正為產業帶來改變。

這份榮耀屬於一路同行的團隊與合作夥伴，感謝你們讓「 用保險科技守護移動的每一哩路 」不只是願景，而是正在發生的事！

了解更多 >> https://pse.is/8ab6z5

#數位金融獎 #保險科技 #金融創新 #創星物聯

台灣車聯網保險科技領導品牌創星物聯科技（Trans-IoT）參與「 2025 台北國際物流暨物聯網展 」，此次參展，創星物聯展示最新 AI 車隊管理 TransLead 與 TransFleet 雙平台解決方案。在會展期間總經理林俊彥受邀在「智慧物流論壇」.....

10/09/2025

創星物聯創辦人林俊彥受邀擔任「2025金融科技高峰會秋季場」智慧金融論壇的與談人，分享創星物聯在資料深耕與跨業合作上的實踐經驗。從原生車輛資料出發，每秒高達170筆多維度數據，建立完整的資料契約、標準格式與權限管理，讓資料成為企業可治理、可信任的資產。

我們推動跨業資料平台，串聯不同車輛型態與多種車載設備，支援車隊管理、租賃派遣等多元需求，並與多元產業夥伴合作，實現模型互補與商業模式共創。資料是AI的燃料，唯有深耕、標準化，才能共創智慧保險新未來！

📣 深入分享內容：https://pse.is/84n35l

#資料深耕 #保險科技 #智慧保險 #車聯網 #創星物聯

22/08/2025

📣【參展分享】2025 台北國際物流暨物聯網展

創星物聯科技於本次展會展示最新 與 AI 雙平台解決方案，以「 風險辨識、成本優化、永續管理 」三大核心功能，協助物流運輸業數位轉型與永續發展。

同時，總經理林俊彥受邀於「 智慧物流論壇 」發表演講，以 AI+ESG 雙軸轉型 為題，分享創星物聯如何將 AI 科技應用於實際物流場景，推動產業邁向低碳、安全、智慧的未來。

創星的風險模型已透過政大驗證，平台亦成功應用在物流、冷鏈到租賃車隊中，持續累積實證成果。未來，將繼續攜手夥伴，打造低碳、安全、智慧的物流生態。

#創星物聯 #永續物流

30/06/2025

#活動分享 創星物聯參與 2025 DigiTimes 淨零碳排 ESG 永續論壇，分享保險科技如何驅動綠色轉型。

在本次由 DigiTimes 主辦的 ESG 永續論壇中，創星物聯總經理林俊彥以「打造 ESG-linked 的保險科技創新模式——從車聯數據到綠色保單」為題，說明我們如何透過行為導向的車聯網數據，協助企業建立可追溯、可驗證的風險與碳排管理依據，推動更公平、透明的永續保險制度。

現場亦設置創星物聯攤位，展示 TransLead AI 車隊管理平台 在企業 ESG 實踐中的應用價值，包含：

🔹 可視化的駕駛行為分析與風險預測
🔹 建立基於數據的碳排監控與管理的基礎
🔹 協助企業提升車隊營運效率與永續指標表現

我們相信，透過合適的科技工具，企業不僅能提升營運效率，更能以具體行動回應永續發展的期待。

閱讀完整訊息 >> https://bit.ly/4leDyRm

#創星物聯 #保險科技 #行為數據

04/06/2025

【交流紀實】參與「ESG＋AI 雙軸轉型」合作規劃座談

創星物聯受邀出席由中華民國全國中小企業總會與台灣冷鏈協會共同舉辦的交流會議，與企服中心陳怡君主任、葉丞軒組長及協會林建智理事長、王登賢秘書長進行深入對談，共同探討如何協助會員企業實踐 ESG 永續策略，並加速導入 AI 技術實現數位轉型。

創星物聯身為冷鏈協會會員，長期專注於以車聯網數據為核心的智慧風控與碳排管理解方。我們此次分享以 AI 技術應用於駕駛行為分析、油耗預測與風險預警的實務經驗，協助企業有效掌握行車管理效能、實踐 ESG 行動。

未來，我們也將持續攜手各產業夥伴，落實智慧科技於永續治理的多元場景，為企業帶來更具前瞻性的轉型動能。

Photo Credit : 台灣冷鏈協會

#創星物聯 #冷鏈協會 #數位轉型 #中小企業 #產業交流 #智慧風控 #永續發展 #行車數據分析

14/05/2025

📣【媒體報導】響應數位發展部「數位多元應用」政策，創星物聯與台灣大哥大攜手，於高雄共同展示「Taiwan Mobility」最新成果，亮相由雙方合作打造的企業車隊管理平台——「車隊大管家Plus」。

創星物聯在此次展出中提供關鍵技術支援，現場展示三大智慧應用亮點：
✅ 即時影像監控：透過影像車機串流，支援多車同步畫面監控，事故發生時可即時備份影片至雲端供調閱
✅ AI 油耗預測與風險辨識：運用 AI 技術預測油耗與辨識駕駛風險，有效降低碳排放與交通事故發生率
✅ 電子圍籬告警：協助企業高效管理大規模車隊，強化人、車、平台的智慧整合與風險控管能力

感謝台灣大哥大的信任與攜手合作，我們將持續運用技術專長，協助更多產業提升管理效率，推動智慧運輸與綠色交通的實現！

#創星物聯 #台灣大哥大 #智慧交通 #即時監控 #電子圍籬 #車聯網數據 #永續運輸

台灣大哥大7日響應數位發展部推動的「數位多元應用」成果視察，於高雄展示「Taiwan Mobility」戰略最新成果，現場展出「車隊大管家Plus」5G AIoT車聯網應用成果，結合影像車機資訊、電子圍籬告警、AI預測油耗及風險辨識功能，....