22/06/2026
Se a cura de doenças tropicais começasse com uma linha de código?
Antes mesmo de pipetar a primeira solução física no laboratório, o futuro do Drug Discovery passa pelas telas de computadores de alto desempenho. É lá que o design molecular in silico poupa anos de erros e te**es frustrados.
E ninguém faz isso tão bem quanto o convidado da ###III EVQM-EB: o Prof. Dr. Bruno Junior Neves.
Coordenador do Laboratory of Cheminformatics (LCi/UFG), ele usa Deep Learning, Graph Neural Networks e IA para mapear segurança química e prever problemas de toxicidade antes de qualquer ensaio clínico ou in vivo.
Esse trabalho de altíssimo nível científico o colocou na seleta lista dos 2% cientistas mais influentes do mundo na área de Química Medicinal.
Ele estará na Escola de Verão de 25 a 29 de janeiro na UFRJ, revelando os bastidores de como integrar programação moderna em Python com a bancada de te**es químicos.
Pronto para ver a inteligência artificial transformando a química na prática? Deixe sua pergunta para o palestrante nos comentários!
