26/08/2026
**TAI NẠN KHÔNG XẢY RA…
NHƯNG ẢNH HIỆN TRƯỜNG LẠI RẤT THẬT! 😳**
Bạn nhìn thấy một chiếc xe móp nặng, kính vỡ, đầu xe biến dạng.
Phản xạ đầu tiên chắc là:
“Xe này vừa gặp tai nạn rồi!”
Nhưng trong thời đại AI, có khi…
chiếc xe ngoài đời vẫn đang lành lặn. 😅
AI giờ không chỉ tạo được khuôn mặt hay giọng nói giả.
Nó còn có thể được dùng để tạo hoặc chỉnh sửa:
✅ Ảnh hiện trường tai nạn không có thật
✅ Hư hỏng xe được “vẽ thêm” bằng AI
✅ Chứng từ, hình ảnh, biên nhận bị chỉnh sửa
✅ Mức độ thiệt hại được phóng đại so với thực tế
SAS thậm chí đã thử nghiệm tạo một hiện trường va chạm ô tô hoàn toàn bằng AI và cho thấy những hình ảnh kiểu này có thể trông rất thuyết phục.
Và đây không còn là chuyện giả tưởng.
Trong năm 2025, Aviva – một trong những tập đoàn bảo hiểm lớn tại Anh – cho biết đã phát hiện hơn:
18.400 hồ sơ bồi thường đáng ngờ
với tổng giá trị khoảng
233 triệu bảng Anh.
Đáng chú ý, trong hoạt động bảo hiểm phi nhân thọ tại Anh của Aviva, gian lận bảo hiểm xe cơ giới chiếm hơn 7/10 số vụ gian lận được phát hiện.
Aviva cũng cho biết ngày càng gặp nhiều hồ sơ sử dụng hình ảnh do AI tạo ra hoặc tài liệu đã bị chỉnh sửa, đặc biệt trong bảo hiểm xe cơ giới.
Có người sẽ nghĩ:
“Gian lận bảo hiểm thì công ty bảo hiểm chịu thôi, liên quan gì đến mình?”
Thực tế không hẳn vậy.
Gian lận càng nhiều → doanh nghiệp càng phải tăng kiểm tra và xác minh → hồ sơ có thể mất thêm thời gian xử lý → chi phí chống gian lận tăng → và cuối cùng những khách hàng trung thực cũng có thể chịu ảnh hưởng.
Swiss Re cũng cảnh báo deepfake và bằng chứng giả tạo bởi AI có thể khiến việc xác minh hồ sơ bồi thường khó hơn và làm tăng chi phí vận hành chống gian lận của doanh nghiệp bảo hiểm.
Chuyện Bảo Hiểm muốn nói:
Ngày trước, một bức ảnh hiện trường khá rõ nét có thể là bằng chứng rất quan trọng.
Bây giờ thì…
“Ảnh rõ” chưa chắc đồng nghĩa với “chuyện đó có thật”.
Doanh nghiệp bảo hiểm ngày càng phải kết hợp nhiều nguồn thông tin: thời gian, địa điểm, dữ liệu phương tiện, hồ sơ sửa chữa, chứng từ và xác minh thực tế trước khi quyết định bồi thường.
Và có một điều khá thú vị:
**AI có thể giúp tạo ra một vụ tai nạn giả.
Nhưng cũng chính AI đang được dùng để phát hiện nó. 🤖**
CHUYỆN BẢO HIỂM
Hiểu đúng • Chọn đúng • Dùng đúng